复杂背景下基于加权信息熵的目标初始位置修正算法

作     者：钟权 周进 吴钦章 王辉 雷涛 ZHONG Quan;ZHOU Jin;WU Qinzhang;WANG Hui;LEI Tao

作者机构：中国科学院大学北京100049 中国科学院光电技术研究所成都610209 

出 版 物：《半导体光电》 (Semiconductor Optoelectronics)

年 卷 期：2014年第35卷第6期

页      面：1110-1114页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家"863"计划项目(G107302) 

主　　题：初始位置修正 加权信息熵 目标跟踪 复杂背景 

摘      要：对于某些目标跟踪算法而言,初始位置的选取是否精确是算法能否有效跟踪的关键点之一。从目标的灰度信息分布特点出发,提出一种基于加权信息熵的初始位置修正算法,首先,在搜索窗口中获取测试样本,然后,计算各个样本的加权信息熵,接着,通过先验信息对样本进行筛选,获得熵值最小区域,从而得到修正后的目标位置。从背景和目标的可区分性上来验证算法的有效性,实验结果表明,对于处在复杂背景下的目标,该算法能正确且可靠稳定地对其位置进行修正。