基于支持向量机权系数的独立变桨距学习控制

作     者：秦斌 王欣 郭百顺 朱万力 范定成 QIN Bin;WANG Xin;GUO Baishun;ZHU Wanli;FANG Dingcheng

作者机构：湖南工业大学电气与信息工程学院湖南株洲412007 

出 版 物：《信息与控制》 (Information and Control)

年 卷 期：2015年第44卷第6期

页      面：685-689,696页

核心收录：

学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 0810[工学-信息与通信工程] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61074067 21106036) 湖南省科技计划重点资助项目(2014FJ2018) 湖南省自然科学基金资助项目(13JJ3110) 湖南省教育厅科研重点项目(15A050) 湖南省高校科技创新团队资助项目(2014-207) 

主　　题：风力发电系统 独立变桨距 权系数 支持向量机 

摘      要：由于风速的随机性和不均衡性易造成高风速段机组输出功率波动,同时给整个风电机组带来挥舞震动等不平衡载荷.为降低疲劳载荷和改进系统性能,在分析风力发电系统恒功率运行区域内载荷动态模型的基础上,将支持向量机和权系数控制相结合,提出一种基于在线支持向量机学习的权系数的独立变桨距学习控制方案.然后构建永磁直驱风力发电系统独立变桨距控制系统模型并在RT-LAB实时仿真系统上进行仿真.仿真结果表明该方法在保证稳定功率输出的同时,实现了桨距角的平稳调节,降低了不平衡载荷和减轻了机组疲劳度和组件间的磨损,从而验证了该控制策略的正确性和有效性.