咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >同频混合信号参数联合最大似然递归估计 收藏

同频混合信号参数联合最大似然递归估计

Joint ML Iterative Estimation of Carrier Frequency, Phase, Channel for Co-Frequency Signals

作     者:瞿孟虹 何晓霜 游凌 QU Meng-hong;HE Xiao-shuang;YOU Ling

作者机构:西南电子电信技术研究所成都610041 

出 版 物:《电子科技大学学报》 (Journal of University of Electronic Science and Technology of China)

年 卷 期:2015年第44卷第3期

页      面:339-343,380页

核心收录:

学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 

基  金:国家部级预研基金 

主  题:同频干扰 克拉美罗界 联合估计 最大似然 

摘      要:为提高成对载波多址(PCMA)模式下参数估计精度,简化实现流程,提出一种混合信号条件下频偏、相偏、信道联合估计算法。该算法基于最大似然准则,利用数据辅助技术,推导出联合参数估计显性表达式,并给出递归求解方法。对该算法估计性能进行的定量分析表明,估计性能逼近混合信号条件下克拉美罗界(Cramer-Rao bound),能适应频率选择性信道。计算机仿真结果验证了该算法的有效性。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分