同频混合信号参数联合最大似然递归估计
Joint ML Iterative Estimation of Carrier Frequency, Phase, Channel for Co-Frequency Signals作者机构:西南电子电信技术研究所成都610041
出 版 物:《电子科技大学学报》 (Journal of University of Electronic Science and Technology of China)
年 卷 期:2015年第44卷第3期
页 面:339-343,380页
核心收录:
学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学]
基 金:国家部级预研基金
摘 要:为提高成对载波多址(PCMA)模式下参数估计精度,简化实现流程,提出一种混合信号条件下频偏、相偏、信道联合估计算法。该算法基于最大似然准则,利用数据辅助技术,推导出联合参数估计显性表达式,并给出递归求解方法。对该算法估计性能进行的定量分析表明,估计性能逼近混合信号条件下克拉美罗界(Cramer-Rao bound),能适应频率选择性信道。计算机仿真结果验证了该算法的有效性。