基于分块脊波变换的手背静脉识别算法

作     者：贾旭 薛定宇 崔建江 刘晶 JIA Xu;XUE Ding-Yu;CUI Jian-Jiang;LIU Jing

作者机构：东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 

出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

年 卷 期：2011年第24卷第3期

页      面：346-352页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60671050) 

主　　题：静脉识别 脊波变换 特征提取 分类 匹配 

摘      要：提出一种分块提取局部方向特征,并将所有特征融合的静脉识别算法.首先,静脉图像经预处理后,利用改进的细化算法对获得的二值图像进行细化处理,得到了静脉的骨架信息;其次,将细化后的静脉图像进行分块,对分块后所有的子图像进行脊波变换,并对脊波分解系数进行主成分分析(PCA)降维,得到静脉图像的特征向量;最后,基于图像特征向量,利用支持向量机(SVM)对静脉图像进行分类匹配.试验表明,该算法获得的静脉图像特征具有较高的区分度,识别效果受图像采集和预处理过程出现的误差影响较小,正确识别率可达到97%以上.