空间和属性双重约束下的自组织空间聚类研究
Self-organizing Spatial Clustering Under Spatial and Attribute Constraints作者机构：武汉大学资源与环境科学学院武汉市珞喻路129号430079 武汉大学地理信息系统教育部重点实验室武汉市珞喻路129号430079
出 版 物：《武汉大学学报（信息科学版）》 (Geomatics and Information Science of Wuhan University)
年 卷 期：2011年第36卷第7期
页 面：862-866页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 0709[理学-地质学] 07[理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 1204[管理学-公共管理] 0708[理学-地球物理学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0815[工学-水利工程] 0816[工学-测绘科学与技术] 120405[管理学-土地资源管理] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(40901188) 地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200906) 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(4082002)
主 题：空间聚类 空间和属性约束 双重聚类 自组织网络 属性距离
摘 要：形式化定义了双重聚类的聚类准则及其判定方法,提出了双重聚类的两步法求解思路和自组织双重聚类算法。通过实例验证了该算法的可行性,自组织双重聚类可以发现非空间属性的聚集、延伸等空间分布特征,可以发现任意复杂形状的聚类,并降低了人为影响。
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