一种基于非凸正则化模型的逆合成孔径雷达成像算法研究
Research on an inverse synthetic aperture radar imaging algorithm based on non-convex regularization model作者机构:中国电子科技集团第二十八研究所江苏南京210007 南开大学数学科学学院天津300071
出 版 物:《西北工业大学学报》 (Journal of Northwestern Polytechnical University)
年 卷 期:2024年第42卷第5期
页 面:875-881页
核心收录:
学科分类:08[工学] 0826[工学-兵器科学与技术]
主 题:逆合成孔径雷达成像 非凸正则化 MM算法 支撑集收缩
摘 要:逆合成孔径雷达因其可对非合作机动目标成像而广泛地应用于军事和民用中,研究表明压缩感知技术可以有效提高逆合成孔径雷达成像的分辨率并且有效降低雷达硬件负担。针对典型的非凸ιp(0p1)正则化模型,基于Majorization-Minimization(MM)迭代算法框架并采用支撑集收缩策略提出了一种新的雷达成像算法——迭代支撑集收缩算法。迭代支撑集收缩算法是一个简单高效的算法,数值实验表明迭代支撑集收缩算法在逆合成孔径雷达成像中表现优异。