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恶意模型下隐私保护点积的研究

Research on Privacy Preserving Inner Product for Malicious Model

作     者:姜冬洁 JIANG Dong-jie

作者机构:炎黄职业技术学院信息工程系江苏淮安223400 

出 版 物:《计算机与现代化》 (Computer and Modernization)

年 卷 期:2010年第4期

页      面:30-33页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

主  题:隐私保护 数据扰乱 恶意模型 点积 垂直分布数据 

摘      要:由于现存的隐私保护方法大多是在半诚实模型下或针对某一算法,且基于安全多方计算的算法效率较低,因此使用随机正交变换扰乱技术实现恶意模型下垂直分布数据隐私保护点积的计算,该方法能抵制恶意方的共谋,有较好的伸缩性,实现了数据的有效保护。理论证明和实验分析表明该方法的安全性和经过扰乱后数据的有效性。

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