基于混合粒子群优化的多目标决策新方法
A New Algorithm for Multi-objective Decision based on Hybrid Particle Swarm Optimization作者机构：空军工程大学工程学院西安710038 空军航空大学长春130022
出 版 物：《火力与指挥控制》 (Fire Control & Command Control)
年 卷 期：2010年第35卷第1期
页 面：77-80页
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：多目标决策 粒子群优化 不可行解 混沌搜索 灰色关联
摘 要：多目标优化问题中的一个关键在于合理地评判各有效解的优劣。通过引入灰色系统理论中灰色关联度的概念作为评判准则,结合粒子群优化算法进行有约束多目标规划问题的研究。提出了一种新的不可行解的保留策略,进化过程中以此策略保留适量的不可行解,有利于增强对约束边界附近可能的最优解的搜索,同时,针对粒子群优化算法的容易陷入局部最优的缺点,实现了以粒子群优化为载体的混合算法:即对全局极值邻域进一步混沌搜索寻优。仿真结果表明改进的算法对多目标决策问题是有效的。
维普期刊数据库
同方期刊数据库