基于支持向量机的利率期限结构研究
作者机构：天津科技大学经济管理学院
出 版 物：《现代管理科学》 (Modern Management Science)
年 卷 期：2007年第1期
页 面：106-108页
学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金资助项目(70471051) 天津科技大学引进人才科研项目资助
摘 要：支持向量机具有良好的非线性函数逼近功能,是一种重要的研究利率期限结构的非参数化方法。文章建立了基于支持向量机的利率期限结构模型,并对其进行了估计,然后与传统的及神经网络的方法进行了对比,结果充分显示了支持向量机的良好性能,精确度也得到了进一步的提高。
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