基于PSO-MUSIC的变压器内多局部放电源方位估计方法研究

作     者：王昱彤 罗日成 陈裕田 高凯 陈子骐 刘娟 WANG Yutong;LUO Richeng;CHEN Yutian;GAO Kai;CHEN Ziqi;LIU Juan

作者机构：长沙理工大学电气与信息工程学院湖南长沙410004 

出 版 物：《变压器》 (Transformer)

年 卷 期：2024年第61卷第11期

页      面：36-43页

学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：湖南省教育厅科研资助项目(15C0031) 

主　　题：变压器 局部放电 多目标寻优 

摘      要：变压器内局部放电定位是变压器绝缘安全的重要研究课题。基于超声阵列传感器的MUSIC算法进行局放源方位估计时,具有计算量大、耗时长,无法保证检测精度的缺点。本文作者提出一种将PSO算法与MUSIC算法结合的多局放信号方位估计方法。首先,信号搜索用PSO算法迭代寻优替代MUSIC算法的网格遍历,能大幅减少算法的计算量、提高检测精度;其次,PSO算法采用随迭代次数变化的惯性权重,提高算法检测精度;最后,提出种群模糊搜索方法解决PSO算法无法同时搜索多个局放源的问题,能不损失种群数量进行迭代寻优。仿真结果表明,PSO-MUSIC算法比MUSIC算法具有更高的检测精度及更好的实时性,检测角度精度RMSE达到0.1°,检测速度较MUSIC算法提高75%。PSO-MUSIC算法更符合工程背景下的实际需求。