通信卫星干扰定位的RBF神经网络方法

作     者：童新海 王华力 甘仲民 TONG Xin-hai;WANG Hua-li;GAN Zhong-min

作者机构：解放军理工大学通信工程学院江苏南京210016 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2000年第21卷第11期

页      面：35-40页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 12[管理学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0810[工学-信息与通信工程] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 0835[工学-软件工程] 081001[工学-通信与信息系统] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金重点资助!项目 ( 6 99310 4 0 ) 

主　　题：RBF神经网络 通信卫星干扰定位 卫星通信 

摘      要：本文提出了结合卫星多波束天线 ,利用径向基函数 (RBF)神经网络实现通信卫星干扰源精确定位的方法 ,这种方法可获得很高的定位精度 ,且能直接获得信号DOA估计的闭式解 ,从而避免其它经典的高精度DOA估计方法 (如MUSIC、ML等 )所必需的全方位峰值搜索 ,同时由于神经网络优异的并行运算能力 ,所提方法具有实时估计的优越性 ,有望应用于实际的实时定位系统中。