基于改进遗传规划算法的非线性集成预测新方法
A NEW NONLINEAR ENSEMBLE FORECASTING METHOD BASED ON AN IMPROVED GENETIC PROGRAMMING作者机构：北京航空航天大学经济管理学院 北京化工大学理学院
出 版 物：《系统科学与数学》 (Journal of Systems Science and Mathematical Sciences)
年 卷 期：2013年第33卷第11期
页 面：1332-1344页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金(71171011 711710112) 中央高校基本科研业务费专项资金(ZZ1133)资助课题
摘 要：首次将遗传规划算法(GP)应用于集成预测问题的研究,使用最小二乘估计算法(LSE)对经典遗传规划算法进行改进,提出了一种基于遗传规划&最小二乘算法(GPLSE)的非线性集成预测方法.使用五种不同的模型预测2011年1月-2012年4月青岛港集装箱吞吐量.结果表明,基于GP-LSE的非线性集成预测方法在预测数值准确度和方向准确度两个维度都显著优于其他预测模型.
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