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一种改进的基于Facet模型的亚体素表面检测算法

An Improved Subvoxel Surface Detection Algorithm Based on Facet Model

作     者:王凯 张定华 赵歆波 黄魁东 Wang Kai;Zhang Dinghua;Zhao Xinbo;Huang Kuidong

作者机构:西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 

出 版 物:《中国机械工程》 (China Mechanical Engineering)

年 卷 期:2007年第18卷第3期

页      面:343-347页

核心收录:

学科分类:1305[艺术学-设计学(可授艺术学、工学学位)] 13[艺术学] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 081304[工学-建筑技术科学] 0802[工学-机械工程] 0813[工学-建筑学] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(50375126) 航空科学基金资助项目(04I53069) 

主  题:工业CT 表面检测 亚像素级精度 亚体素级精度 Facet模型 

摘      要:在基于CT的工业应用中,常常需要从CT切片序列获得实体的3D高精度表面信息。介绍了一种基于Facet模型的亚体素表面检测算法,并针对其计算效率低的问题,给出了一种3DFacet模型的加速算法。该改进算法将Facet模型的三维卷积核分解为3个一维卷积核,使算法复杂度从O(m3)降低到O(3m),并采用增量算法解决了由此产生的存储空间问题。通过对仿真图像的实验,验证了该算法的效率和精度,表明该算法在保持原始算法精度的同时,处理速度提高了约两倍。

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