基于纹理的SAR图像感知质量评估

作     者：王佳婧 焦淑红 申连洋 WANG Jiajing;JIAO Shuhong;SHEN Lianyang

作者机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 92677部队 海军装备部驻沈阳地区军事代表局 

出 版 物：《哈尔滨工程大学学报》 (Journal of Harbin Engineering University)

年 卷 期：2015年第36卷第8期

页      面：1137-1142页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0827[工学-核科学与技术] 0802[工学-机械工程] 0703[理学-化学] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61201238) 

主　　题：SAR图像 纹理 人类视觉系统 图像质量评估 感知特性 灰度共生矩阵 对比敏感度函数 

摘      要：传统的SAR(合成孔径雷达)图像质量评价方法没有考虑视觉感知特性,导致主客观评价不一致。为了改善SAR图像质量评估方法的感知特性,提出了一种基于纹理的符合人类视觉系统感知性的SAR图像质量评估方法。由于SAR图像具有很强的纹理性,所以提取SAR图像的灰度共生矩阵并计算它的对比度,然后利用视觉对比敏感度函数与小波变换的倍频程特性来加权纹理特征的结构信息。仿真实验结果表明:具有感知特性的SAR图像质量评估方法较之传统方法更充分的利用了纹理结构特性,不仅能够反映出干扰对不同纹理区域的影响,而且能与人类视觉系统保持高度一致。通过对SAR图像进行感知质量评估可以为SAR的干扰效能提供更有效的依据,有利于干扰技术和干扰样式的优化。