基于组合赋权的岩爆倾向性预测灰评估模型及应用
A grey evaluation model for predicting rockburst proneness based on combination weight and its application作者机构:中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室武汉430071 长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室武汉430010
出 版 物:《岩土力学》 (Rock and Soil Mechanics)
年 卷 期:2014年第35卷第S1期
页 面:49-56页
核心收录:
学科分类:08[工学] 080104[工学-工程力学] 0815[工学-水利工程] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)]
基 金:国家973国家重点基础研究发展计划资助(No.2010CB732001) 国家杰出青年基金资助(No.51025935) 国家自然科学基金面上项目资助(No.51174190)
主 题:岩爆倾向性 组合赋权 灰评估模型 欧几里得距离函数 熵
摘 要:提出一种用以确定岩爆灾害评价中各指标权重的组合赋权(GEM-GW)方法。该方法依据信息熵理论,对基本熵权法进行改进,理论上解决熵权法在某些情况下不适用的问题,并引入欧几里得距离函数,使得主、客观权重之间和偏好系数间的差异程度一致,从而获得理想的综合权重。在该基础上,根据岩爆的成因及特点,选取影响岩爆的主要评价指标,同时对灰色聚类法进行优化,建立基于组合赋权的岩爆倾向性预测灰评估模型。利用该模型,对国内外一些重大深部岩石工程岩爆案例进行分析,并与模糊综合评判法、属性综合评判法、未确知测度评价法和物元分析法及实际情况进行比较。研究结果表明,该模型预测结果与实际情况吻合较好,预测精度较高,从而验证该模型的有效性及实用性。研究方法为岩爆灾害的准确预测提供一种切实可行的途径。