一个新的模糊聚类有效性指标
A NOVEL VALIDITY INDEX FOR FUZZY CLUSTER作者机构：辽宁师范大学城市与环境学院大连116029 辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连110681
出 版 物：《系统科学与数学》 (Journal of Systems Science and Mathematical Sciences)
年 卷 期：2014年第34卷第9期
页 面：1074-1079页
核心收录：
学科分类：07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学]
摘 要：提出了一个判别模糊聚类中聚类数有效性的新指标.首先利用FCM算法对数据集进行模糊聚类,通过隶属度矩阵和聚类中心构建加权二分网络.然后通过改进加权二分网络的模函数,定义一个新的聚类有效性指标.为了检验该有效性指标的性能,选取了三个常见的有效性指标在十五个数据集上进行了对比.实验结果表明,该有效性指标具有较好的性能.
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