基于Legendre多项式混沌神经网络的异步保密通信

作     者：邹于丰 Zou Yufeng

作者机构：桂林师范高等专科学校数学与计算机科学系广西桂林541001 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2012年第29卷第12期

页      面：315-317页

学科分类：11[军事学] 12[管理学] 1105[军事学-军队指挥学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 110505[军事学-密码学] 110503[军事学-军事通信学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：神经网络Legendre多项式 混沌XOR异步加密 

摘      要：提出一种基于Legendre多项式混沌神经网络的异步保密通信系统。在发送方,系统以Legendre多项式混沌神经网络模型作为Logistic混沌序列辨识器,利用混沌序列与明文序列进行异或运算实现一次一密异步加密;接收方将混沌初值输入保密的Legendre多项式混沌神经网络,产生与发送方相同的混沌序列,与密文进行异或运算实现异步解密。加密与解密信息完全隐藏于混沌序列中,其安全性取决于Logistic混沌序列的复杂性和无法预测性。理论分析和加密实例表明,Legendre多项式混沌神经网络产生的序列具有良好的自相关性和互相关性,且算法简单易行,克服了混沌同步通信的诸多缺限,具有良好的安全性。