神经网络边缘拟合
Marginal fitting based on neural network作者机构：航天科工集团第二研究院207研究所目标与环境光学特征国防科技重点实验室北京100854 航天科工集团第二研究院207研究所室北京100854
出 版 物：《红外与激光工程》 (Infrared and Laser Engineering)
年 卷 期：2003年第32卷第4期
页 面：422-426页
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要：提出了一种基于神经网络学习特性和集合论的边缘分段算法(Merge Split),优点在于它的分段间断点、自由度满足自适应性,能在学习过程中实现而不必事先规定;进一步提出神经网络拟合不连续的图像边缘的方法,在无边缘数学函数形式的情况下,充分利用其学习函数的任意逼近和自学习性进行拟合,实践证明该方法可以克服以往边缘拟合方法的不足。
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