一种改进的快速嵌入式字符识别方法
An improved fast recognition algorithm for embedded characters作者机构：北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191
出 版 物：《光电子．激光》 (Journal of Optoelectronics·Laser)
年 卷 期：2010年第21卷第10期
页 面：1552-1555页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：支持向量机(SVM) 二分法 字符识别 嵌入式系统
摘 要：针对手持式字符识别系统开发中系统对实时性要求较高、系统资源有限以及传统的支持向量机(SVM)分类方法难以同时满足识别率和识别速度的缺点,提出一种快速的SVM(FCSVM)分类算法。对支持向量集采用变换的方式,用少量的支持向量代替全部支持向量进行分类计算,在保证不损失分类精度的前提下使得分类速度较传统SVM算法有较大提高。实验结果表明,FCSVM算法较大幅度地减少了计算复杂度,提高了分类速度,尤其在嵌入式系统中效果更加明显。
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