用简单动态递归网构造固体散料流量模型
Solid Granule Flowrate Modeling Using Simple Dynamic Recurrent Neural Networks作者机构：北京科技大学信息工程学院北京100083 北京航空航天大学自动化与电气工程学院北京100083
出 版 物：《北京科技大学学报》 (Journal of University of Science and Technology Beijing)
年 卷 期：2003年第25卷第1期
页 面：79-82页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：简单动态递归网 固体散料流量模型 网络结构 RPE算法 网络结构 权值 阈值 模型建设 神经网络
摘 要：提出了用简单动态递归网来建立固体散料流量模型.针对动态递归网结构复杂、训练算法收敛速度慢的缺点,采用一种结构十分简单的递归网.对RPE算法进行了改进和补充,使之适用于简单递归网,用来对网络的权值和阈值进行调整.建模结果表明此方法收敛速度快,精度高.
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