一种有效的SAR图像自动目标识别方法

作     者：毛良瑾 何丽莎 解利军 MAO Liang-jin,HE Li-sha,XIE Li-jun Center for Engineering and Scientific Computation,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China

作者机构：浙江大学工程与科学计算中心杭州310027 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2009年第45卷第31期

页      面：186-189页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：自动目标识别 遗传算法 主成分分析 双阈值CFAR分割 合成孔状雷达 

摘      要：提出了一种有效的SAR图像中自动目标识别的方法。首先采取双阈值CFAR目标分割算法对SAR图像进行目标分割。通过对SAR图像的空间局部特征和PCA全局特征的提取,在参数学习的基础上,结合了遗传算法进行迭代优化获取分类器,实现SAR图像的自动目标识别。该方法可以直接对原始图像进行计算,避免了基于数据特征计算所带来的问题。实验结果显示,这种基于遗传算法的自动目标识别方法对T-72和BMP2坦克进行识别,获得了较好的识别率。