采用强化学习的自治联合会话接纳控制

作     者：张永靖 唐恬 陈杰 ZHANG Yong-jing;TANG Tian;CHEN Jie

作者机构：北京邮电大学电信工程学院北京100876 

出 版 物：《北京邮电大学学报》 (Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications)

年 卷 期：2007年第30卷第4期

页      面：5-9页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：欧盟FP6端到端重配置项目(IST-2005-027714) 国家自然科学基金重点项目(60502035) 国家"863计划"项目(2006AA01Z276) 科技部中欧科技合作项目(0516) 

主　　题：可重配置 联合会话接纳控制 强化学习 分布式 自治 

摘      要：提出了一种基于强化学习的联合会话接纳控制算法,用于可重配置系统中异构无线接入技术之间分布式自治的联合资源优化.通过将Q学习引入接纳控制算法,并根据各无线技术自身的特性调整不同会话类型的反馈强化信号,能驱使各无线接入技术吸纳更适合自己的业务,形成合理的业务分布,从而提高系统的资源利用效率.仿真结果表明,具有重叠覆盖的各无线接入技术通过这种试错的在线学习方式,能收敛到较优化的接纳控制策略,在降低系统的总体呼叫阻塞率的同时获得更低的切换掉话率和更高的收益.