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海水痕量重金属元素现场自动识别技术

In-situ auto-analysis technique of trace heavy metal in seawater

作     者:王银瓶 潘跃峰 李毅 邹绍芳 胡卫军 王平 WANG Yin-ping;PAN Yue-feng;LI Yi;ZOU Shao-fang;HU Wei-jun;WANG Ping

作者机构:浙江大学生物传感器国家专业实验室生物医学工程教育部重点实验室浙江杭州310027 

出 版 物:《浙江大学学报(工学版)》 (Journal of Zhejiang University:Engineering Science)

年 卷 期:2007年第41卷第2期

页      面:230-235页

核心收录:

学科分类:081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学] 

基  金:国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2001AA635060) 

主  题:重金属检测 数据自动识别算法 信号处理 

摘      要:针对自行研制的海水重金属元素自动分析仪提出了一种快速的数据自动识别算法.基于实测数据提出并比较了多种方法.算法采用分位数法剔除实测数据的大误差;利用有限脉冲响应(FIR)滤波器进行数字滤波,采用窗函数进行平滑滤波,很好地去除了信号中的小噪声;通过对3种去基线方法的比较,采用切线识别法进行基线校正;利用标准曲线法和神经网络法对数据进行自动识别,克服了不同金属间互化物对浓度的影响.实验结果表明,该算法适用于海水重金属元素的现场快速分析和自动识别,取得了令人满意的效果.

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