局部偏最小二乘回归建模参数对近红外检测结果的影响研究
Influence of LPLS Algorithm Parameters on NIR Veracity作者机构:中国农业大学信息与电气工程学院北京100094 云南省烟草科学研究所云南玉溪653100 中国农业大学理学院北京100094
出 版 物:《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)
年 卷 期:2007年第27卷第2期
页 面:262-264页
核心收录:
学科分类:081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 0804[工学-仪器科学与技术] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学] 0702[理学-物理学]
基 金:云南省科技厅科技攻关重大项目(2002NG01) "十五"国家科技攻关重大项目(2004BA210A03) 国家高技术研究发展计划"863"项目(2002AA248051 2002AA243011)资助
摘 要:报道了在局部加权(LWR)回归方法基础上,自主改进的更简单、实用的局部偏最小二乘回归(LPLS)的原理和方法。并以云南优质烤烟为实验材料,在国产光栅漫反射型近红外仪器上,研究了主成分数以及局部建模样品数对检测结果的影响。结果表明:应用交叉验证方法推荐的尼古丁组分模型主成分数并不是最优,通过适当降低主成分数可提高检测效果;局部建模样品数为30~50个时总糖、总氮、尼古丁预测准确度的提高幅度可分别达7%,14%,10%以上。该方法能有效提高近红外数学模型的预测准确度,是建立具有高度适应性近红外数学模型的有效方法。