局部偏最小二乘回归建模参数对近红外检测结果的影响研究

作     者：李军会 秦西云 张文娟 蔡贵民 杨宇虹 赵龙莲 常志强 赵丽丽 张录达 LI Jun-hui;QIN Xi-yun;ZHANG Wen-juan;CAI Gui-min;YANG Yu-hong;ZHAO Long-lian;CHANG Zhi-qiang;ZHAO Li-li;ZHANG Lu-da

作者机构：中国农业大学信息与电气工程学院北京100094 云南省烟草科学研究所云南玉溪653100 中国农业大学理学院北京100094 

出 版 物：《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期：2007年第27卷第2期

页      面：262-264页

核心收录：

学科分类：081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 0804[工学-仪器科学与技术] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学] 0702[理学-物理学] 

基　　金：云南省科技厅科技攻关重大项目(2002NG01) "十五"国家科技攻关重大项目(2004BA210A03) 国家高技术研究发展计划"863"项目(2002AA248051 2002AA243011)资助 

主　　题：近红外 烤烟 主成分 局部偏最小二乘回归 

摘      要：报道了在局部加权（LWR）回归方法基础上，自主改进的更简单、实用的局部偏最小二乘回归（LPLS）的原理和方法。并以云南优质烤烟为实验材料，在国产光栅漫反射型近红外仪器上，研究了主成分数以及局部建模样品数对检测结果的影响。结果表明：应用交叉验证方法推荐的尼古丁组分模型主成分数并不是最优，通过适当降低主成分数可提高检测效果；局部建模样品数为30～50个时总糖、总氮、尼古丁预测准确度的提高幅度可分别达7％，14％，10％以上。该方法能有效提高近红外数学模型的预测准确度，是建立具有高度适应性近红外数学模型的有效方法。