基于β-二项分布的结构易损性分析

作     者：刘骁骁 吴子燕 王其昂 LIU Xiao-xiao;WU Zi-yan;WANG Qi-ang

作者机构：西北工业大学力学与土木建筑学院西安710129 

出 版 物：《计算力学学报》 (Chinese Journal of Computational Mechanics)

年 卷 期：2014年第31卷第6期

页      面：755-762页

核心收录：

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 08[工学] 081402[工学-结构工程] 081304[工学-建筑技术科学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 0813[工学-建筑学] 070103[理学-概率论与数理统计] 0814[工学-土木工程] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家自然科学基金(51278420) 西北工业大学博士论文创新基金(Z2013057)资助项目 

主　　题：结构易损性 β-二项分布 对数回归模型 统计相关性 观测值 量化指标阈值 Monte Carlo 

摘      要：易损性曲线建立过程中受激励不确定性和结构参数不确定性的影响,会引起结构或构件观测结果的统计相关性。为此,本文提出基于β-二项分布的结构易损性分析方法。该方法根据性能量化指标阈值和Monte Carlo模拟确定震后观测结果,采用β-二项分布探讨震后观测值的统计相关性;结合对数回归模型,推导了改进β-二项分布的累积分布函数,计算结构失效概率;通过累积对数正态分布拟合易损性曲线,比较了观测失效样本数与观测失效概率统计相关性对易损性的影响,并与未考虑统计相关性的传统易损性曲线作对比。某8层钢筋混凝土框架-剪力墙结构的算例表明,考虑统计相关性的易损性较传统易损性偏大,且结构遭受8度以上地震作用时,考虑失效样本数统计相关性的易损性使预测结果更为保守,利于工程安全。