基于激光三角测量的人脸识别方法研究

作     者：王红梅 曾国庆 WANG HongMei;ZENG GuoQing

作者机构：西南石油大学网络与信息化中心成都610000 重庆移通学院通信与信息工程学院重庆401520 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2024年第45卷第10期

页      面：221-226页

学科分类：080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 0803[工学-光学工程] 

基　　金：重庆市教委科学技术研究项目(No.KJQN202102402) 

主　　题：激光三角测量 人脸识别 特征提取 坐标转换 激光光点定位 轮廓线 

摘      要：激光三角测量可依据入射光与被测量面法线之间关系获得反射激光光点位置,在目标识别、位移计算等领域应用广泛,为此研究基于激光三角测量的人脸识别方法,满足精准非接触人脸识别的需求。该方法运用激光三角测量方法向人面部发射激光,得到不同平面激光线条,再通过平面坐标转换方法获取激光平面坐标系与图像坐标系的转换关系,然后建立人脸识别几何结构模型,利用该模型得到人脸识别的几何面部轮廓特征,再使用激光光点定位算法,通过获取激光光点分布局部主方向得到人脸识别结果。实验结果表明:该方法运用激光三角测量人脸结果较为准确,可有效提取人脸口鼻、眉眼等轮廓,且识别人脸精度较高;即便在数据量达到1000张时,识别精度仍保持在99.20%;在数据量达到1000张时,相比其他对比方法而言,该方法识别耗时最低,为0.21 s。综上,基于激光三角测量的人脸识别方法为安全、智能交互等领域提供了有效的解决方案,具有广阔的应用前景和价值。