结合区域颜色一致性和图割的复杂场景文本分割方法

作     者：刘晓佩 LIU Xiao-pei

作者机构：西安科技大学通信与信息工程学院西安710054 西安电子科技大学通信工程学院西安710071 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2015年第30卷第11期

页      面：1987-1992页

核心收录：

学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61302133) 陕西省科技研究计划工业攻关项目(2014K06-37 2013K07-35 2015GY023) 

主　　题：文档分析 场景文本 文本分割 图割 

摘      要：针对复杂场景文本难以有效分割的问题,提出一种复杂场景文本分割方法.首先,使用简单的线性迭代聚类(SLIC)算法将原始图像分割为若干局部区域,并在其区域邻接图上构建图割模型;然后,采用高斯混合模型(GMMs)和支持向量机(SVM)后验概率模型对场景文本进行建模,并引入每个局部区域与模型之间的匹配度用于计算似然能.为了增强GMMs的鉴别力,在参数学习中引入模型性能描述子,自适应地获得模型参数.实验结果表明,所提出的算法能够较好地处理复杂场景文本分割问题,文本的识别率得到了明显的提升.