风电水电协同运行计划的优化（英文）

作     者：陈麒宇 Tim Littler 王海风 姜文玲 季晓东 CHEN Qiyu;Tim Littler;WANG Haifeng;JIANG Wenling;JI Xiaodong

作者机构：贝尔法斯特女王大学电子电气与计算机科学学院 华北电力大学电气与电子工程学院北京市昌平区102206 中国电力科学研究院北京市海淀区100192 东北电力设计院吉林省长春市130021 

出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)

年 卷 期：2014年第34卷第34期

页      面：6074-6082页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

主　　题：风电 水电 互补 优化调度 粒子群算法 

摘      要：风电的随机波动和反调峰特性影响电网的运行,经常造成弃风。由于各方利益难以平衡,大规模全局优化调度难以实现。但是,可以利用水电机组的调节能力直接补偿风电的功率变化,充分利用风电能量和水电机组的容量;用相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)建立风电和水电之间的直接联系,使风电水电协同运行(coordinated hydro and wind power generation,CHWG)可以将随机的风电转化成可以参与电力系统运行计划的电源。以风电水电协同运行理论为基础,建立风电场和水电厂协同运行的优化调度模型,在水电满足网络需求的条件下保证协同运行的发电机组共同按计划向电力系统提供有功功率。该模型考虑了风电预测置信度和电价,不但保持输出功率的平稳,而且可以根据电价变化优化确定输出功率。改进了粒子群优化算法,使其能够有效地求解优化调度模型。以华北地区某风电场不同季节的数据为例,验证了该方法的有效性。