基于施密特正交马田系统和Ф_s转换的灰模糊积分关联度决策模型
Grey fuzzy integral correlation degree decision model based on Mahalanobis-Taguchi Gram-Schmidt and Ф_s transformation作者机构：南京理工大学经济管理学院南京210094 安徽工业大学经济学院安徽马鞍山243002
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2014年第29卷第7期
页 面：1257-1261页
核心收录：
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 071101[理学-系统理论]
基 金：国家自然科学基金项目(71271114 71303004) 教育部人文社会科学规划基金项目(10YJA630020)
摘 要：针对传统灰关联度不能有效处理属性间存在的交互作用问题,定义了灰模糊积分关联度的概念,并给出了利用Фs函数将属性权重与属性间的交互度转换为λ模糊测度的方法;对于属性权重的计算,提出一种利用施密特正交马田系统计算属性权重的方法,该方法不但考虑了决策者的主观偏好,而且可以消除属性间的重叠信息,从而使权重的计算更加合理;构建了灰模糊积分关联度决策模型,并给出了详细的决策步骤.最后,通过实例验证了所提出的决策模型的可行性,并分析了不同交互度对决策结果的敏感性.
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