基于概率神经网络的柴油机故障诊断与预测研究
Research of fault diagnosis and prediction for diesel engine based on probabilistic neural network作者机构：贵州师范大学机械与电气工程学院贵州贵阳550059 贵阳铝镁设计研究院有限公司贵州贵阳550081
出 版 物：《工矿自动化》 (Journal Of Mine Automation)
年 卷 期：2013年第39卷第9期
页 面：104-108页
学科分类：081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学]
摘 要：针对柴油机故障诊断、预测难的问题,分析了柴油机常见故障及影响因素,介绍了柴油机故障数据的提取、分析和处理方法,建立了一种基于概率神经网络的故障诊断与预测模型。仿真结果表明,该模型能够有效地对柴油机等复杂机械系统故障进行诊断和预测,可以快速准确地给出诊断结果,其故障诊断和预测准确率达到94.84%。
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