基于BP神经网络双燃料发动机放热率计算与试验
Calculation and experiment of combustion heat release in dual fuel engine based on BP neural network作者机构:江苏大学汽车与交通工程学院江苏镇江212013
出 版 物:《江苏大学学报(自然科学版)》 (Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition)
年 卷 期:2010年第31卷第1期
页 面:26-30页
核心收录:
学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家"863"计划项目(2006AA11A1B4) 内燃机燃烧学国家重点实验室开放基金资助项目(200705) 江苏大学高级人才科研基金资助项目(07JDG086)
摘 要:利用BP神经网络理论,建立预测生物制气-柴油双燃料发动机放热规律的BP神经网络模型,经试验验证,预测模型误差在工程允许范围内,可以作为一种新型的预测双燃料发动机放热规律的方法.同时研究了双燃料发动机性能参数对放热规律的影响.结果表明,转速降低,燃烧始点相对提前,放热率峰值对应相位相对提前;转速不变负荷增加时,燃烧始点相对提前,引燃柴油的滞燃期缩短,最大放热率升高,对应的曲轴转角提前,但后燃现象严重.