基于BP神经网络双燃料发动机放热率计算与试验

作     者：汤东 葛建林 沈飞 罗福强 Tang Dong;Ge Jianlin;Shen Fei;Luo Fuqiang

作者机构：江苏大学汽车与交通工程学院江苏镇江212013 

出 版 物：《江苏大学学报（自然科学版）》 (Journal of Jiangsu University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2010年第31卷第1期

页      面：26-30页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家"863"计划项目(2006AA11A1B4) 内燃机燃烧学国家重点实验室开放基金资助项目(200705) 江苏大学高级人才科研基金资助项目(07JDG086) 

主　　题：BP神经网络 双燃料发动机 生物制气 放热率 

摘      要：利用BP神经网络理论,建立预测生物制气-柴油双燃料发动机放热规律的BP神经网络模型,经试验验证,预测模型误差在工程允许范围内,可以作为一种新型的预测双燃料发动机放热规律的方法.同时研究了双燃料发动机性能参数对放热规律的影响.结果表明,转速降低,燃烧始点相对提前,放热率峰值对应相位相对提前;转速不变负荷增加时,燃烧始点相对提前,引燃柴油的滞燃期缩短,最大放热率升高,对应的曲轴转角提前,但后燃现象严重.