一种多集成技术的无人机故障规则挖掘方法
作者机构：济源职业技术学院艺术设计系河南济源459000 济源职业技术学院信息工程系河南济源459000
出 版 物：《荆楚理工学院学报》 (Journal of Jingchu University of Technology)
年 卷 期：2012年第27卷第9期
页 面：31-34页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：河南省教育厅自然科学研究指导计划项目(2010C520007)
摘 要：针对无人机飞行控制系统中复杂的非线性故障问题,为提高无人机故障诊断的效率和准确性,提出了一种多集成技术的无人机故障规则挖掘方法。先利用基于模糊数的模糊故障树分析方法得到无人机故障发生的模糊概率重要度,再把该模糊概率重要度作为粗糙集的重要度进行属性约简,然后融合神经网络方法挖掘故障诊断规则,建立无人机的故障规则准确挖掘模型。实验结果表明:该方法比传统方法效率更高,能够实现准确故障规则挖掘,为无人机故障规则挖掘提供了一种新的方法。
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