废旧金属分类回收技术及应用研究进展

作     者：徐昕霞 刘佳 崔飞鹏 李亚强 郭飞飞 沈学静 

作者机构：钢研纳克检测技术股份有限公司 辽宁材料实验室 

出 版 物：《冶金分析》 (Metallurgical Analysis)

年 卷 期：2024年第44卷第10期

页      面：31-37页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 

基　　金：辽宁材料实验室科研项目(ISST-2022-01) 

主　　题：废旧金属 分类回收 激光诱导击穿光谱(LIBS) 机器视觉 X射线荧光光谱(XRF) X射线衍射形貌术(XRT) 

摘      要：基于算法、成分的废旧金属智能分拣技术逐渐崭露头角，包括机器视觉、X射线荧光光谱(XRF)、X射线衍射形貌术(XRT)、激光诱导击穿光谱(LIBS)技术等，本文综述了这些技术在废旧金属分类方面的最新进展。机器视觉已实现产业化应用示范，其自动化程度高，不过对环境敏感的问题需要进一步解决；X射线荧光光谱/X射线衍射形貌术技术的元素识别能力强但适用的金属种类有限；目前市场上针对金属、塑料及矿石的商业化仪器已相当成熟，LIBS技术的元素检测范围广，理论上可以覆盖全元素周期表，但检测效率较低，且技术本身仍在研究发展中。各技术均有优缺点，需融合创新以优化分类效果。未来应多技术联用提升分类能力，定制化满足市场需求，自主研发增强核心竞争力，全流程自动化提高效率，结合人工智能(AI)、区块链、云计算等技术，推动废旧金属智能分类产业迈向新台阶。