基于深度学习模型的领域知识库语义检索服务实现研究

作     者：王思丽 李慧佳 孟庆洪 张伶 姚晓娜 

作者机构：中国科学院西北生态环境资源研究院干旱区生态安全与可持续发展重点实验室、甘肃省知识计算与决策智能重点实验室 华北理工大学人工智能学院 新乡医学院卫生健康管理学院 

出 版 物：《图书馆学研究》 (Research on Library Science)

年 卷 期：2024年第10期

页      面：40-49页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081203[工学-计算机应用技术] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家社会科学基金青年项目“基于语义关联的专题学术资源遴选框架研究”(项目编号:19CTQ007)的研究成果之一 

主　　题：深度学习 领域知识库 语义检索 句向量 余弦相似度 

摘      要：为了有效推动领域知识库系统的信息检索服务由传统的基于关键词匹配的简单检索模式向基于深度语义理解匹配的智能检索模式发展，提出基于深度学习预训练语言模型的领域知识库语义检索服务实现的方法流程。通过对当前主流文本句向量表征模型进行对比分析，以性能较好的CoSENT模型为基础，设计基于余弦相似度的排序损失函数，并利用有监督的文本语义匹配任务的标注数据集对模型进行训练优化和实验评估，形成面向语义检索的语义向量表征模型；利用获得的语义向量表征模型实现语义向量抽取表示和语义索引库构建，实现领域知识库系统语义检索功能服务的开发应用。