Deep Web中一种基于本体和BP网络的模式匹配方法
Methodology for Schema Matching Based on Ontology and Neural Network in Deep Web作者机构：曲阜师范大学计算机科学学院山东日照276826
出 版 物：《济南大学学报（自然科学版）》 (Journal of University of Jinan(Science and Technology))
年 卷 期：2011年第25卷第1期
页 面：23-26页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：针对Deep Web中模式匹配难度大的问题,根据目前模式匹配的特点,提出一种基于本体和BP网络相融合的的模式匹配新方法。该方法利用具有相同含义的本体分组来确立模式之间的对应关系,降低匹配的复杂度;利用BP网络的自我学习能力提高匹配的自动化程度。实验结果表明该方法能明显提高模式匹配的精确度和召回率,有效地提高了匹配质量。
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