咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >多摄像机人体姿态跟踪 收藏

多摄像机人体姿态跟踪

Human posture tracking in a multi-camera environment

作     者:孙洛 邸慧军 陶霖密 徐光祐 

作者机构:清华大学计算机科学与技术系普适计算教育部重点实验室北京100084 

出 版 物:《清华大学学报(自然科学版)》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))

年 卷 期:2011年第51卷第7期

页      面:966-971页

核心收录:

学科分类:1305[艺术学-设计学(可授艺术学、工学学位)] 0810[工学-信息与通信工程] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(60673189 60433030) 

主  题:姿态跟踪 多摄像机 粒子滤波器 动态Bayes网 

摘      要:人体姿态跟踪是人类行为分析和识别的基础,具有广阔的应用范围。该文以人体的头肩部轮廓构成的Ω形状的曲线作为跟踪目标,利用多摄像机间的位置约束和形状约束,提出了一种基于多摄像机的人体朝向、位置和头肩部轮廓的联合跟踪算法。该算法将多视角头肩部轮廓跟踪和三维空间中的头肩部位置跟踪、朝向检测融合于同一框架中。真实场景实验表明该算法具有良好的鲁棒性和准确性。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分