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基于协同神经网络的仿射不变性检索相似性度量方法(英文)

A SIMILARITY MEASUREMENT FOR AFFINE INVARIANCE RETRIEVAL BASED ON SYNERGETIC NEURAL NETS(SNN)

作     者:戚飞虎 赵同 Horace HSIp 

作者机构:上海交通大学计算机科学与工程系 Image Computing Group Department of Computer Science City University of Hong Kong 200030 Hong Kong 

出 版 物:《红外与毫米波学报》 (Journal of Infrared and Millimeter Waves)

年 卷 期:2002年第21卷第5期

页      面:327-331页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0702[理学-物理学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金 (批准号 69772 0 0 2 )资助项目~~ 

主  题:图像检索 相似性度量 仿射不变性 协同神经网络 

摘      要:根据协同神经网络 ,提出了一种新的控制参数———序矢量 ,并着重研究了其在图像检索方面的相关性质 .在此基础上 ,针对商标图像检索 ,提出了一种高效的基于元素的仿射不变性度量方法 .实验表明 ,该检索算法抗噪、抗缺损能力强 ,同时对于平移、旋转、缩放具有不变性 .

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