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基于树高和树冠因子的立木材积模型研究

Individual Stem Volume Modeling Based on Tree Height and Crown Characteristics

作     者:蒲莹 曾伟生 PU Ying;ZENG Wei-sheng

作者机构:国家林业局调查规划设计院北京100714 

出 版 物:《林业科学研究》 (Forest Research)

年 卷 期:2016年第29卷第2期

页      面:196-201页

核心收录:

学科分类:0907[农学-林学] 08[工学] 0829[工学-林业工程] 09[农学] 

主  题:立木材积 树高 冠幅 云杉 冷杉 栎树 桦树 

摘      要:[目的]由于激光雷达技术已经能准确测定立木树高及相关树冠因子,应用该技术建立基于树高和树冠因子的立木材积模型,为激光技术在森林蓄积估计中提供技术支撑。[方法]利用云杉、冷杉、栎树、桦树4个树种组的3 010株实测样木数据,分析了立木材积与胸径、树高、树冠因子之间的相关关系;并通过对数回归方法构建了基于树高和树冠因子的立木材积模型,用确定系数R2和平均预估误差MPE等6项指标对模型进行评价。[结果]表明,立木材积与单一因子之间的相关,以胸径最为紧密,其次是树高,再次是冠长和冠幅。基于树高和树冠因子的立木材积模型中,以树高和冠幅作为解释变量的二元模型效果较好,再增加冠长因子的三元模型改进不大。云杉、冷杉、栎树、桦树4个树种组基于树高冠幅的立木材积模型,其R2分别为0.81、0.80、0.76和0.77,MPE分别为4.7%、5.3%、5.4%和5.3%,模型预估精度均能达到95%左右。[结论]本文对材积与林木因子之间相关关系的定量分析,建立了云杉、冷杉、栎树、桦树4个树种的立木材积模型,模型预估精度高。为激光雷达技术定量估测森林参数提供了依据。

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