经典与机器学习原子间相互作用势的发展及应用进展
Development and application of classical and machine learning interatomic potential作者机构：上海大学材料基因组工程研究院上海200444 上海大学力学与工程科学学院上海200444
出 版 物：《上海大学学报（自然科学版）》 (Journal of Shanghai University:Natural Science Edition)
年 卷 期：2024年第30卷第5期
页 面：802-812页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080102[工学-固体力学] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）]
摘 要：通过对几种经典和机器学习(maching learning,ML)势函数发展历史的回顾,重点介绍了各类势函数在金属及共价键材料中的发展与应用等,统筹分析了ML势函数与经典势函数的优缺点,并对未来发展出更有效的原子间作用势的思路提出了展望.
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