电子资源元数据的自动识别研究
Study on the Automated Recognition of Electronic Resource Metadata作者机构：北京工业大学经济与管理学院北京100124
出 版 物：《情报杂志》 (Journal of Intelligence)
年 卷 期：2010年第29卷第4期
页 面：130-133,150页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：北京市教委人才引进科研资助计划"基于互联网的信息资源共享模式研究"(编号:05011019200701)
主 题：元数据自动识别 元数据树匹配模型 名称匹配 结构匹配
摘 要：针对电子资源元数据的特征,重点探讨了实现电子资源元数据自动识别的有效途径,其目的是识别出符合标准的电子资源元数据。借鉴树匹配方法,构建了适合于电子资源元数据识别的元数据树匹配模型。首先将电子资源元数据转换为有根无序树结构;之后与元数据标准模板树进行名称匹配和结构匹配;最后得到匹配成功的元数据。元数据树匹配模型可以用于元数据的自动提取、分类、存储和检索等电子资源管理研究与实践。
维普期刊数据库
同方期刊数据库