基于CMOS模拟电路的高速模糊神经网络设计
Analog Circuits for High-Speed Complex Neural-Fuzzy Network作者机构：清华大学微电子所北京100084
出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)
年 卷 期：2007年第35卷第5期
页 面：946-949页
核心收录：
学科分类：080903[工学-微电子学与固体电子学] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学]
摘 要：本文提出了可构成多规则模糊神经网络的CMOS模拟单元电路,包括:类Gauss型隶属度函数电路,电压求小电路和重心算法去模糊电路.基于这些电路设计了一个两输入/一输出、25条规则的控制系统,并通过非线性函数逼近进行了验证.所有单元均采用SMIC 0.18-μm CMOS数模混合工艺制造,芯片测试结果表明:提出的单元电路结构简单,输出电压偏差小,便于扩展和调节;因而适于实现多规则,自适应调节的高速高精度控制系统.
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