按时频能量分布识别咳嗽声的方法

作     者：刘永升 李子荣 杜明辉 Liu Yongsheng Li Zirong Du Minghui(Department of Electronic Engineer,South-China University of Technology,Guangzhou 510641,China)

作者机构：华南理工大学电子与信息学院广州510641 

出 版 物：《生物医学工程学杂志》 (Journal of Biomedical Engineering)

年 卷 期：2009年第26卷第5期

页      面：953-958页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 0836[工学-生物工程] 10[医学] 

基　　金：广东省自然科学基金资助项目(05006593) 

主　　题：咳嗽声识别 小波变换 时频能量 线性判别分析 广义奇异值分解 

摘      要：咳嗽是一百多种疾病的主要症状,咳嗽声分析可以为临床诊断提供极其重要的信息。利用咳嗽声信息提取咳嗽的频率和强度能够定量评估治疗效果。本文提出一种咳嗽声识别算法,首先利用小波对信号进行分解,统计咳嗽声信号和非咳嗽声信号在各个时频点上的能量分布,然后选择能量分布差异最大的部分时频点对应的能量值作为特征,最后利用线性判别分析/广义奇异值分解(Linear discriminant analysis/Generalized singular valuede-composition,LDA/GSVD)方法设计分类器。实验证明,该算法能够达到85%的识别率,且运算量较小。