冲裁件智能排样系统的研究
Study on Intelligent Layout System of Blanking Parts作者机构：哈尔滨理工大学机械动力工程学院黑龙江哈尔滨150080
出 版 物：《制造技术与机床》 (Manufacturing Technology & Machine Tool)
年 卷 期：2008年第6期
页 面：113-115页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 082204[工学-皮革化学与工程] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0822[工学-轻工技术与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：黑龙江省科技攻关
摘 要：提出Hopfield人工神经网络与遗传算法相结合的算法,进行了智能排样系统的研究。该系统通过读入冲裁零件排样图形,自动计算出排样结果,并输出零件的优化排样图形。实例分析结果表明,该系统不但具有良好界面和人机交互功能,而且排样自动化程度高、提高了材料利用率。
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