基于神经网络预测模型的歼击机结构故障检测方法
STRUCTURE FAULT DETECTION BASED ON NEURAL NETWORK PREDICTION MODEL FOR A FIGHTER作者机构：南京航空航天大学自动控制系江苏南京210016
出 版 物：《航空学报》 (Acta Aeronautica et Astronautica Sinica)
年 卷 期：2000年第21卷第4期
页 面：355-357页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 082503[工学-航空宇航制造工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：国家自然科学基金 航空科学基金资助项目
摘 要：提出了一种基于预测神经网络的歼击机结构故障检测新方法 ,与传统的基于模型的非线性系统的故障检测方法相比 ,神经网络方法有着非线性逼近能力强和故障检测实时性好等优点。给出了基于预测神经网络的故障检测方案 ,以及多步直接预测算法和阈值选取原则 ,最后以某型歼击机为例进行了仿真验证 。
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