生成式人工智能增强学科教学适应性的逻辑理路与实践路径

作     者：张玉柳 罗江华 ZHANG Yuliu;LUO Jianghua

作者机构：西南大学西南民族教育与心理研究中心重庆400715 

出 版 物：《电化教育研究》 (E-education Research)

年 卷 期：2024年第45卷第11期

页      面：100-107页

核心收录：

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）] 

基　　金：国家社会科学基金2021年度教育学重点课题“以教育新基建支撑高质量教育体系建设研究”(课题编号:ACA210010) 

主　　题：生成式人工智能 适应性 学科教学适应性 人机协同 有限理性 

摘      要：随着生成式人工智能技术的智能涌现,增强学科教学适应性是学科教学自我发展的内部圈层和外部技术环境相互耦合下以变应变的本质反映。首先,文章对学科教学适应性的本质内涵进行了系统阐述,揭示了学科教学适应性的增强逻辑和阶段特征。其次,文章从教学内容、教学主体及教学评价三个方面论述了生成式人工智能赋能学科教学适应性在实践价值层面的增强效应。增强效应的逻辑机理是以技术适应性提升为基石,围绕教学情境智能化构建主线,最终导向师生对新技术环境的深度适应与协同发展。最后,为持续推动生成式人工智能增强学科教学适应性,文章从根植学科大模型、丰富教学场域结构、坚守学科育人主旨等方面出发,探讨了促进生成式人工智能与学科教学深度耦合的实践路径,以期为相关学科教学实践提供参考和借鉴。