大跨平屋盖结构风压分布特性的神经网络模型

作     者：傅继阳 甘泉 

作者机构：暨南大学土木工程系广东广州510632 暨南大学网络中心广东广州510632 

出 版 物：《华南理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2003年第31卷第8期

页      面：62-66页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 081405[工学-防灾减灾工程及防护工程] 08[工学] 080103[工学-流体力学] 080104[工学-工程力学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0814[工学-土木工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

主　　题：大跨屋盖 风压分布 BP神经网络 模糊神经网络 

摘      要：影响大跨平屋盖结构风荷载分布特性的因素很复杂 ,且具有不确定性 ,仅靠风洞试验难以完整的描述其风荷载分布的整体特性 ,针对这种情况 ,本文中提出用改进的BP神经网络和模糊神经网络两种方法来建立反映大跨平屋盖结构风压分布特性的模型 ,并用试验数据进行了验证 .结果表明 ,这两种模型都能很好的逼近和预测大跨平屋盖结构风压分布的特性 ,相比之下 ,改进的BP神经网络稳定性较好 ,但逼近速度慢 ,精度也不高 ;而模糊神经网络由于结合了模糊系统和神经网络的优点 ,其稳定性好 ,逼近速度快 ,且精度高 ,这表明模糊神经网络方法是预测大跨平屋盖结构风压分布特性的有效途径 。