基于深度信息的弱光条件下人脸检测

作     者：廖广军 李致富 刘屿 胡跃明 LIAO Guang-jun;LI Zhi-fu;LIU yu;HU Yue-ming

作者机构：广东警官学院刑事技术系广州510320 华南理工大学自动化科学与工程学院广州510640 华南理工大学精密电子制造装备教育部工程研究中心广州510640 华南理工大学机械与汽车工程学院广州510640 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2014年第29卷第10期

页      面：1866-1870页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61203060) 公安部应用创新课题项目(2012YYCXGDST081) 广东省战略新兴产业项目(2010A081002007) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2013ZM0098 2013ZG010) 广东省省部产学研合作专项资金项目 

主　　题：弱光条件 人脸检测 2DChamferMatch 扩展Harr特征 AdaBoost算法 

摘      要：为了解决弱光环境下人脸检测问题,研究基于深度信息的人脸快速定位方法.首先,使用2D Chamfer Match方法实现人脸的快速预定位,并对定位人脸进行区域增长和增强运算;然后,使用AdaBoost算法结合扩展的Harr特征训练出弱光条件下人脸检测的强分类器,以实现准确的人脸定位.实验表明,在弱光条件下,基于深度信息实现人脸定位和过滤,可以减小搜索范围,加快检测速度,具有较强的鲁棒性和时效性.