基于改进的混合高斯模型的红外运动目标检测
Infrared Moving Object Detection Based on Improved Gaussian Mixture Model作者机构：北京科技大学自动化学院北京100083
出 版 物：《红外技术》 (Infrared Technology)
年 卷 期：2014年第36卷第8期
页 面：628-632页
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理]
基 金：国家自然科学基金 编号:61272358 北京市工业波谱工程试验研究中心项目 编号:60977065 北京市重点学科建设项目 编号:00012007
摘 要：传统混合高斯模型中背景容易留下运动虚影,同时在噪声或目标区域对比度低时会导致提取目标区域时出现断裂和空洞的现象,针对这些问题在混合高斯方法中赋予图像中运动和静止区域不同的背景更新速率,并充分利用混合高斯模型中的背景和前景信息,将背景减除的结果与高斯建模中的前景图像按照一定比例融合获得目标图像。实验结果表明:改进后的混合高斯模型运动目标检测方法,能够克服传统高斯模型目标检测中存在的问题,从复杂的背景中较完整的提取出运动目标,且具有一定的抗噪能力。
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