红外热像仪最小可辨温差客观评测技术

作     者：王东伟 张旭升 何川 林家明 WANG Dong-wei;ZHANG Xu-sheng;HE-Chuan;LIN Jia-ming

作者机构：北京理工大学光电学院北京100081 

出 版 物：《红外与激光工程》 (Infrared and Laser Engineering)

年 卷 期：2010年第39卷第4期

页      面：611-613,654页

核心收录：

学科分类：01[哲学] 0101[哲学-哲学] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0704[理学-天文学] 0702[理学-物理学] 

基　　金：预研项目 

主　　题：MRTD客观评测 红外测量 人工神经网络 红外热像仪 

摘      要：最小可辨温差(MRTD)是评价红外热像仪的重要技术指标,传统的测量方法都是基于测量人员的主观判读得到的,结果重复性差。为了解决这一问题,提出基于人工神经网络的客观评测方法,提出两种特征量——杆均值与背景极值对比度和相邻极值差与均值对比度,使用数字CCD摄像机代替人眼,采集大量图像数据输入人工神经网络,使用BP网络的LM算法进行训练。训练好的神经网络具有类似人的视觉系统的判读能力,可以由计算机代替人工对不同频率、不同温差下的4杆靶图像进行判读。通过Matlab模型和软件验证了系统的可用性,大量测试结果表明:测量结果准确,具有很好的重复性,与相同测量环境条件下由人眼主观测量的MRTD结果相吻合。采用该技术研制的测试设备已成功地应用于某试验单位的检测中,大大提高了测量效率和测量结果的准确性。