基于图像处理和人工神经网络方法的人眼注视与否探知的研究
Gazing Detection Method Based on Image Processing and Artificial Neural Networks作者机构：天津城市建设学院基础学科部物理教研室天津300384 南开大学现代光学研究所天津300071
出 版 物：《南开大学学报（自然科学版）》 (Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Nankaiensis)
年 卷 期：2009年第42卷第6期
页 面：1-5页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理]
摘 要：提出了一种用于人眼大角度斜视时注视与否的特征参数提取和识别的新方法,该方法避免了光照不均匀导致特征参数提取上的困难.同时,针对训练样本较多时网络训练收敛较慢的缺点,对Levenberg-Maquardt算法进行了改进.计算机仿真结果表明,该方法不仅成功解决了照明条件对图像质量的限制问题,还可以在短时间内对含有大量样本的数据库进行有效训练和准确识别,并具有较高的推广性,训练后的网络对100个样本的识别率为97%.
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